Załóżmy, że głównym tematem strony internetowej są samochody. „Super Topic” będzie się dzielił według kategorii i tematu. Tematem będą wspomniane auta, natomiast kategorią transport. Temat można podzielić dalej na podtemat i kategorię pokrewną, którymi  mogą być np. diesle – jako temat i części samochodowe jako kategoria. Kategoria ma możliwość związania się z kategorią pokrewną, która w naszym przypadku mogą być opony. Dla każdego tematu i kategorii strona powinna wyszukiwać taksonomie i ontologie. I tak to się kręci.

Pewnym problemem może być zmęczenie użytkownika reklamami. Ma temu zapobiec poniższy system:

Użytkownicy komunikują się z serwerem reklam w sieci. Baza danych 124 i 140 może być fizycznie zintegrowane z serwerem reklam 104 jako jedna lub więcej. Bazy te mogą znajdować się w różnych miejscach.

Sieć 150 może obejmować sieci rozległe (WAN), takie jak internet, sieci lokalne (LAN), sieci obszaru kampusu, miejskich sieci i sieci bezprzewodowych i przewodowych, lub innych sieci, które mogą umożliwić dostęp do sieci komunikacyjnej.

Serwer reklam 104 może zawierać zestaw instrukcji 160, które mogą spowodować, że serwer 104 wykona jedną lub więcej sposobów personalizacji reklam.

Każdy użytkownik posiada „user ID”, na podstawie którego dokonuje się identyfikacja. Polega ona na przejściu z użytkownika internetowego 140, przez serwer reklam 104 i na podstawie historii ruchów w bazie danych 124 dokonuje się personalizacja.

W bazie danych historii ruchu 124 mogą być przechowywane różne rodzaje danych o ruchu w sieci Web. Jak wcześniej wspomniano w oparciu o tą historię do każdego użytkownika (jego ID) zostaje stworzona lista reklam przewidywanych do wyświetlenia dla niego. Reklamy te są przechowywane w bazie danych reklamodawcy 150 gdzie oczekują na wyświetlenie użytkownikom sieci 140. Dodatkowo sekwencja identyfikacji reklam może być przypisana do każdego ogłoszenia w bazie reklamodawcy 150. Umożliwia to sortowanie i wyświetlanie odpowiednio dobranych do siebie reklam.

Kiedy użytkownik sieci 140 wysyła zapytanie do serwera 104, może to następować poprzez przeglądanie serwera 104, wykonuje instrukcje 160 zgodnie z generatorem wyników wcześniejszego wyszukiwania 116. Wyniki wyszukiwania generatora 116 są zapisywane. Zapytania uruchamiają trackera przeglądania 120 do śledzenia danych i przekazują te dane do serwera reklam 104, a następnie są one przechowywane w bazie danych historii ruchu 124.

Dane, takie jak te omówione powyżej, mogą być wykorzystywane przez serwer reklamowy 104 do realizacji metod i algorytmów do personalizowania reklama dostarczania do użytkownika sieci 140 tak, aby zapobiec lub istotnie zredukować ilość reklam powtarzających się.

Skarbnicą możliwości dla Real Time WWW Personalization jest oczywiście Google, dzięki dostępowi do niewyobrażalnych ilości danych, ale też do narzędzi marketingowych. Wystarczy wspomnieć o połączonych mocach Ad Words i Google Analytics. Nie jest to jednak jedyne rozwiązanie.

Wszystkie te schematy i narzędzia wspólnie pracują na to, by strona internetowa czekała na użytkownika w sposób dla niego przydatny, ale też – przede wszystkim – korzystny dla samej strony. Dostosowana do potrzeb odbiorcy strona internetowa może mu skutecznie pomóc w wydawaniu pieniędzy, co dla wszystkich zainteresowanych jest zjawiskiem korzystnym.